Actualmente, la inteligencia artificial (IA) toca casi todos los aspectos de nuestra vida. Nos sugiere d√≥nde podr√≠amos tener nuestra pr√≥xima cena, las pel√≠culas que podr√≠amos estar interesados ‚Äč‚Äčen ver este fin de semana, dar un paseo cuando nos volvemos demasiado sedentarios o a qu√© hora salir de casa para llegar a trabajar a tiempo. Una vez en la oficina, la IA ayuda al departamento de selecci√≥n a encontrar, evaluar y entrevistar candidatos. De hecho, est√° empoderando a los trabajadores a un ritmo tan sin precedentes que a veces eclipsa el riesgo potencial que puede representar en el lugar de trabajo. Y es que las consideraciones √©ticas en el desarrollo y despliegue de esta herramienta no son universales y, mucho menos, se definen universalmente. Para los empleadores que conocen el tema, el despliegue de robots y la automatizaci√≥n en el lugar de trabajo conlleva el riesgo de generar resultados adversos. Una de las preocupaciones m√°s comunes de su uso en el procesos de reclutamiento es el potencial sesgo incrustado en las tecnolog√≠as que se utilizan para evaluar, entrevistar y contratar trabajadores. De hecho, la ansiedad en torno a la implementaci√≥n justa de IA ha llevado a docenas de miembros de la OCDE a adoptar est√°ndares internacionales para garantizar que los sistemas sean seguros, confiables y robustos. La inteligencia artificial est√° transformando la sociedad, como dijo el Secretario General de la OCDE, Angel Gurr√≠a, pero "plantea nuevos desaf√≠os y tambi√©n est√° alimentando ansiedades y preocupaciones √©ticas". Como parte de un esfuerzo global para calmar los temores y las preocupaciones, la OCDE ha esbozado los pasos para que los gobiernos de todo el mundo estimulen un enfoque m√°s integral para desarrollar sistemas transparentes. Si bien este es un esfuerzo continuo, un n√ļmero creciente de empresas, ir√≥nicamente, est√° recurriendo a la inteligencia artificial para minimizar el sesgo en su proceso de reclutamiento. La mayor√≠a de las compa√Ī√≠as sabe que √©ste puede colarse en pr√°cticamente todas las etapas del proceso, debido a que hay muchas formas de incurrir en una inclinaci√≥n inconsciente y manifiesta.¬† Si bien la inteligencia artificial puede ayudar a las organizaciones a minimizar esta desviaci√≥n, los algoritmos utilizados para hacerlo tambi√©n pueden tener prejuicios inherentes. Meredith Whittaker, cofundadora del AI Now Institute, enfatiza que ‚Äúla IA no es imparcial ni neutral. En el caso de los sistemas destinados a automatizar la b√ļsqueda y contrataci√≥n de candidatos, debemos preguntarnos: ¬ŅQu√© suposiciones sobre valor, capacidad y potencial reflejan y reproducen estos sistemas? ¬ŅQui√©n estaba en la mesa cuando se codificaron estas definiciones? Una de las consideraciones m√°s importantes es garantizar que los datos utilizados por los sistemas de inteligencia artificial est√©n bien administrados, ya que de lo contrario se pueden crear algoritmos sesgados. Es fundamental que las empresas sean inclusivas en su recopilaci√≥n de datos, empleando un equipo diverso para tomar decisiones en torno a la informaci√≥n y determinar qu√© m√©tricas se utilizar√°n en la construcci√≥n de la IA. Estos son solo algunos de los pasos para construir un sistema m√°s √©tico y justo. Pero, con muchos desarrolladores de soluciones de recursos humanos que ahora ofrecen herramientas para tratar de minimizar este riego, ¬Ņc√≥mo puede una organizaci√≥n asegurarse de que el sistema que elija abordar√° espec√≠ficamente los prejuicios contra un grupo espec√≠fico, como el desequilibrio de g√©nero dentro de la fuerza laboral?¬† Si una empresa se da cuenta de que el resultado de sus sistemas de reclutamiento de IA est√° resultando, por ejemplo, en menos contrataciones de mujeres, se pueden reconstruir algoritmos para tener en cuenta esta problem√°tica. Una definici√≥n importante es determinar si hacer algoritmos de c√≥digo abierto para que el proceso de desarrollo sea transparente. Medir y mitigar el sesgo es un aspecto importante de la √©tica en inteligencia artificial, ya que es una piedra angular para el uso responsable de la tecnolog√≠a con fines de reclutamiento. Sin embargo, tambi√©n es fundamental tener en cuenta temas como el riesgo del uso de datos y las preocupaciones respecto a la privacidad. Las firmas pueden explorar el desarrollo de sus propios principios y crear un comit√© de √©tica para garantizar que √©stos se cumplan de manera consistente. Los conceptos subyacentes de estos principios no son nuevos, pero a medida que m√°s empresas implementan sistemas de inteligencia artificial para optimizar su proceso de contrataci√≥n, los l√≠deres de capital humano siempre deben tener en cuenta la pendiente resbaladiza que pueden enfrentar al adoptar tales tecnolog√≠as en el lugar de trabajo. As√≠, el despliegue de la inteligencia artificial no debe hacerse con fe ciega. Siempre debe haber una estrategia y un plan de acci√≥n para garantizar un uso pr√°ctico y √©tico de las tecnolog√≠as que se utilizan hoy y en el futuro. Y ahora ¬Ņsabes qu√© consideraciones √©ticas debes tener para implementar la IA en tu proceso de reclutamiento?

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