Randstad, consultora multinacional líder en soluciones de Recursos Humanos, presente en 39 países y con 4.400 oficinas en el mundo requiere contratar a un Analista de Gestión de Datos para uno de nuestros clientes líder en el área de seguros.
Funciones:
• Recopile, almacene, procese y analice grandes conjuntos de datos para crear e implementar procesos de extracción, transferencia y carga (ETL).
• Crear marcos y herramientas para desarrolladores, diseñar materiales de capacitación y realizar capacitación para desarrolladores. Evangelice nuevas ideas, estándares, mejores prácticas y soluciones con la comunidad tecnológica y de desarrolladores.
• Desarrollar código de calidad pensando en las optimizaciones del rendimiento implementadas justo en la etapa de desarrollo.
• Apetito por aprender nuevas tecnologías y estar preparado para trabajar en nuevas tecnologías de nube de vanguardia.
• Ingerir grandes volúmenes de datos desde diversas plataformas según las necesidades y escribir código ETL de alto rendimiento, confiable y fácil de mantener.
• Interactuar con analistas de negocios y analistas funcionales para obtener los requisitos e implementar las soluciones ETL.
• Proporcionar soporte técnico a los equipos de proyecto durante todo el ciclo de vida del proyecto en torno a plataformas tecnológicas, diseño de soluciones, seguridad, depuración, creación de perfiles, ajuste del rendimiento, etc.
Requisitos
• Licenciatura en informática o campo relacionado
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de almacenamiento de datos y ETL
• Más de 3 años de experiencia en el diseño de ETL y lagos de datos en plataformas basadas en la nube o big data
• Experiencia demostrada en la implementación e implementación de centros de datos escalables y de alto rendimiento a escala global.
• Experiencia demostrada en tecnologías de bases de datos de última generación y servicios en la nube como Azure, GCP, Azure, Data Bricks o SnowFlake; Amplia experiencia en tecnologías como Spark (Scala/python/Java), ADLS, Kafka, SQL, Synapse SQL, Cosmos DB, Graph DBs [en Azure use SPARK] - Obligatorio
• Experiencia práctica en: Implementación de almacenes de datos analíticos en la plataforma Azure usando ADLS/Azure data factory/Data Bricks y Cosmos DB (mongo/graph API)
• Fuertes habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados.
• Sólidos conocimientos de SQL y habilidades de análisis de datos para la detección de anomalías en los datos y el aseguramiento de la calidad de los datos.
• Ganas de aprender nuevas tecnologías sobre la marcha y enviarlas a producción
• Experiencia demostrada en Gestión de Configuración, automatización DevOps.
• Excelentes habilidades de comunicación: capacidad demostrada para explicar contenido técnico complejo a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
• Experiencia trabajando en programas empresariales complejos de gran escala y con múltiples equipos en metodologías de desarrollo ágiles.
• Experiencia en implementación de soluciones, pruebas de rendimiento y ajuste; ADLS, base de datos Synapse SQL o GCP Big Query y gestión de GCS y ajuste de rendimiento: particionamiento/bucketing.
Datos adicionales:
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